单选题

1. 近年来，线上授课变得普遍，很多有助于改善教学效果的设备也逐渐流行，其中包括比较常用的手写板，那么它属于哪类设备？（ ）。 {{ select(1) }}

• 输入
• 输出
• 控制
• 记录

2. 以下关于Python语言的描述，错误的是（ )。

   {{ select(2) }}

• Python提供了常用的数据结构，并支持面向对象编程
• Python是解释型语言
• Python是一种高级程序设计语言
• Python程序在运行前需要预先编译

3. 以下不属于面向对象程序设计语言的是（ ）。 {{ select(3) }}

• C++
• Python
• Java
• C

4. 下面有关Python类定义的说法，错误的是（ ）。

   {{ select(4) }}

• Python类实例化时，先执行行new()和init()。
• Python内置函数bool()对于自定义类有效，必须在新定义类中定义bool()函数
• Python自定义类不能适用于for-in循环
• Python自定义类可用getitem()魔术方法定义方括号运算符

5. 有关下面Python代码的说法，错误的是（ ）。

{{ select(5) }}

• 最后一行代码将输出CBA
• 最后一行代码将不能输出CBA，因为没有定义print()函数
• 第3行代码的Data是strReverse类的数据属性
• 最后一行代码将自动执行init()函数

6. 有关下面Python代码的说法，正确的是 ( )。

{{ select(6) }}

• 在倒数第2行代码中， a + Num(20) 将执行正确，而 Num(20).__add__(a) 将导致错误
• 由于类Num中没有定义加号运算符，所以倒数第2行代码中的 a + Num(20) 被执行时将导致错误
• 如果将倒数第2行代码中的 a.add(num(20)) 修改为 Num(20).add(a) 将导致错误，因为 Num(20) 不是一个 对象，而a是类Num的对象
• 倒数第1行代码 print(a) 将被正确执行，虽然没有定义相关成员函数，或者称之为方法

7. 有关下面Python代码的说法，正确的是 ( )。

{{ select(7) }}

• manyData类可用于构造队列(queue)数据结构
• 在上面代码环境，代码 myData.__data.append(10) 可以增加10到 myData.__data 之中
• len()是Python内置函数，不适用于上面代码环境中的manyData
• 异常处理可以用于自定义类，因此manyData类的pop()函数执行可可以增加异常处理代码，否则可能导致异常

8. 有关下面Python代码的说法，错误的是 ( )。

{{ select(8) }}

• moreData类可用于构造队列(queue)数据结构
• 代码倒数第2行连续push()用法将导致错误
• moreData可以认为是list类型的适配器，裁剪了list功能
• __data可以认为是moreData类的私有成员，只能在类内访问

9. 某内容仅会出现 ABCDEFG ，其对应的出现概率为0.40、0.30、0.15、0.05、0.04、0.03、0.03，如下图所示。按照哈夫曼编码规则，假设 B 的编码为 11 ，则 D 的编码为（ ）。

   

   {{ select(9) }}

• 10010
• 10011
• 10111
• 10001

10.下面有关格雷码的说法，错误的是（ ）。 {{ select(10) }}

• 在格雷码中，任意两个相邻的代码只有一位二进制数不同。
• 格雷码是一种唯一性编码。
• 在格雷码中，最大数和最小数只有一位二进制数不同。
• 格雷码是一种可靠性编码。

11. 有关下图的二叉树，说法正确的是（ ）。

{{ select(11) }}

• 既是完全二叉树也是满二叉树。
• 既是二叉搜索树也是平衡二叉树。
• 非平衡二叉树。
• 以上说法都不正确。

12. N个节点的二叉搜索树，其查找的平均时间复杂度为（ ）。 {{ select(12) }}

• 
• 
• 
• 

13. 青蛙每次能跳1或2步。下面是青蛙跳到第 N 步台阶Python实现代码。该段代码采用的算法是（ ）。

{{ select(13) }}

• 递推算法
• 贪心算法
• 动态规划算法
• 分治算法

14. Python字典值查找的时间复杂度是（ ）。

    {{ select(14) }}

• 
• 
• 
• 
  

15.下面有关Python的in运算符说法错误的是（ ）。

{{ select(15) }}

• 对于不同的数据类型，in运算符的时间复杂度不同
• 对于set和dict类型，in运算符的时间复杂度是
• 对于list和tuple类型，in运算符的时间复杂度是
• 对于Python的in运算符，其时间复杂度相同

16. TCP/IP的传输层的两个不同的协议分别是UDP和TCP。 {{ select(16) }}

• 对
• 错

17. 5G网络中，5G中的G表示Gigabytes/s，其中 1 GB = 1024 MB。

    {{ select(17) }}

• 对
• 错

18. 在面向对象中，类是对象的实例。

    {{ select(18) }}

• 对
• 错

19. 在Python类的定义中，可以有类属性和实例属性，类属性值被该类的对象共享。

    {{ select(19) }}

• 对
• 错

20. 在Python类的定义中，可以用魔术方法定义初始化函数或运算符函数等。

    {{ select(20) }}

• 对
• 错

21. DFS 是深度优先算法的英文简写。

    {{ select(21) }}

• 对
• 错

22. 哈夫曼编码是一种有损压缩算法。

    {{ select(22) }}

• 对
• 错

23. Python本身并不支持指针和引用语法，因此有关链表等算法或数据结构在Python中不能实现。

    {{ select(23) }}

• 对
• 错

24. 如果节点数为N，广度搜索算法的最差时间复杂度为。

    {{ select(24) }}

• 对
• 错

25. 二叉搜索树的左右子树也是二叉搜索树。

    {{ select(25) }}

• 对
• 错